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　　奇瑞会不会按照尹同跃的计划一样，“成为中国拥抱 AI 最坚定、最迅速、最深入的科技企业”现在尚不可知，但这场发布会，或许将成为奇瑞未来5-10年，最重要的一次亮剑。

　　这些看似零散的技术拼图，勾勒出奇瑞清晰的野心：「AI要继续不客气」，目标在2028年实现AI机器人、AI汽车、AI基座模型等领域的全面落地。

　　2025年的一大变化是，传统主机厂几乎正悉数放弃算研智驾，虽然多数依然保留着自研团队，但规模都在大幅缩小，拥抱头部供应商已成为共同选择，相比而言，具身智能、生成式AI所需要的投入人员和资金规模要更大、回报周期更长，传统主机厂是迎来了一个新的扩张契机还是陷入了一轮新的转型陷阱？

　　奇瑞在过去的2025年可以说一年干了别的车企五年的活：新能源化、智驾上车、多品版布局，IPO。

　　但是客观的说，虽然奇瑞在年初发布了智驾策略，也是在同一年奇瑞主导投资的大卓智能在2025年正式解散，奇瑞内部的多条智驾自研团队最终整合回归集团，而真正让奇瑞的车型在智驾领域具备市场上同样出色的功能，正是奇瑞以开放的心态同时引入了国内最优秀的智驾供应商，这包括华为乾崑智驾、地平线HSD、Momenta、卓驭、轻舟智航、博世-文远等。

　　奇瑞董事长尹同跃曾回忆称，当时这个产品上市的时候，预计大概产量3万台一年，后来市场反应非常好。「

　　此后的23年间，奇瑞在智能网联、语音交互、无人驾驶等技术上车逐步实现了从传统汽车制造商到科技公司的蜕变。

　　在2025年10月18日举行的2025奇瑞全球创新大会上，奇瑞股份执行副总裁、CTO高新华博士表示，瑶光五大技术领域技术树再生长，将发布飞鱼底盘EMB、方舟两栖系统、鲲鹏天擎48%热效率发动机、伯牙之音、猎鹰智驾大模型、凌霄飞行平台等10+项全球领先技术，奇瑞集团已构建起世界级技术创新体系，在全球已构建起涵盖8大研发中心的全球协同创新网络，汇聚30000+研发人员，携手28位首席科学家，针对全球不同的复杂用车环境，以覆盖全球、全域、全场景的开发与验证，带来适合全球用户的世界级技术。

　　抢在2026年初，奇瑞发布的全域AI战略，明确了「一个底线，三大方向」的核心框架。

　　「主动感知」；AI产业平权，将汽车领域的AI技术向制造业、服务业等领域延伸，让技术红利惠及更多行业。奇瑞把这一愿景细化成三件事：做好AI产品，包括汽车、具身智能；用好AI工具、建好AI生态。实现一个目标：AI向善，为人类服务的目标，同时安全可控、好用、平权。

　　具体到车端，奇瑞的AI重构节奏大致有三个方向：智驾、座舱以及增效。从奇瑞智能化之夜宣布「油电同智，全球同行」至今，猎鹰智驾已经覆盖了集团全部的4大品牌30款车型，在经过了技术方案归一、合作伙伴收敛的整合之后，奇瑞升级了体验与序列产品。

　　目前，猎鹰智驾主要分为猎鹰500、猎鹰700和猎鹰900三个等级。其中，猎鹰500是整个体系中定位最入门的一档，但已经覆盖高速 NOA，并开始向城区导航辅助驾驶扩展，同时支持记忆泊车等功能。采用 11V3R12U 端到端模型方案，在提升主动安全能力的同时，为后续城区能力升级预留了空间。这也是奇瑞所强调的「入门即城区」的技术基础。

　　猎鹰700，是猎鹰序列中承担城区辅助驾驶主力方案。本次在硬件上升级为 11V3R12U1L，引入激光雷达，并结合端到端模型与世界模型（WM），实现更完整的城区导航辅助驾驶能力。该版本已经覆盖车位到车位的导航辅助、代客泊车以及更复杂的城市路况处理，同时在主动安全上实现了全向覆盖。

　　定位最高的猎鹰900，硬件配置提升至 11V5R12U4L，在传感器数量和冗余层面为 L3、L4 自动驾驶预留了完整空间。猎鹰900同时引入VLA大模型与世界模型（WM）的融合方案，覆盖乘用车与商用车场景，面向更高阶自动驾驶能力。

　　奇瑞汽车股份有限公司副总裁谢保军在发布会上强调，猎鹰智驾的不同版本之间并不是割裂的，而是 L2 到 L4 技术同源的统一架构。这意味着无论是高速辅助驾驶、城区 NOA，还是未来的 L4 自动驾驶，底层都建立在同一套系统方案、同一模型体系和同一数据闭环之上。

　　这是一个与特斯拉、小鹏同样的路线万辆上路车，为奇瑞提供了超2300万Clips高价值数据，这让奇瑞推进L4的决定变得水到渠成。

　　但必须指出的是，目前奇瑞的智驾方案虽然有清晰的发展图景，但目前量产的方案毋宁说是奇瑞基于自己主机厂的地位构建了一套以自己为中心的智驾生态。

　　这种选择产生的具大的共赢效果，而在AI层面，打造AI生态也是主机厂的优势之一。

　　另外，奇瑞本次发布的全新的「灵悉座舱」同样成为了AI落地车端的重要载体。

　　它采用新一代AI技术架构，试图通过「类人记忆框架」和「情绪共鸣」，构建一套全新的人车交互逻辑。

　　这是参照人类的海马体记忆，聚焦两个方面，一个是高效形成有价值的记忆，二是类人，能遗忘，能更新。更深层的革命在于隐私设计。

　　「情绪共鸣」则是在试图建立一种新的人机伦理：AI不再是等待指令的被动工具，而是能主动理解、持续学习、有「温度」的数字伙伴：

　　上述数据同样建立在分层记忆中，当行业默认「数据换便利」的游戏规则，奇瑞主动拥抱GDPR标准，承诺「隐私不出车、数据不出云」。

　　飞鱼数智底盘以AI重塑驾驭边界和驾驶风格，为用户提供主动预防、个性驾乘、动态优化和人车合一的用车体验；鲲鹏无感增混支持多场景AI识别，塑造高性能、高节能及极致静谧的非凡体验，鲲鹏智控C-iVC可让车辆「越开越好开，越开越想开」；动力电池搭载AI电池数字大脑，为电池提供7*24h全天候守护，确保电池高安全、行车强动力以及电池长寿命。

　　根据产品计划，在2026年，猎鹰智驾将有超35款车型搭载；灵悉智舱将在一季度实现全品牌全系主力车型上车；增混车型将实现200km+纯电续航。

　　其中，iCAR V27将搭载猎鹰700，做到全场景的智能辅助驾驶和AI漫游；风云A9将搭载猎鹰500和猎鹰700，以及奇瑞自研的AI伯牙之音音响，通过SOTA模型，根据用户的音色与音质，进行AI补强，实现「美声秀秀」。

　　在所有车型中，全新 QQ3 可能是奇瑞最能体现 AI 平权理念的一台车。

　　QQ3 依然搭载了灵犀智舱 + Carmind 大模型，支持可见即可说、多场景语音互动；辅助驾驶方面，使用猎鹰 500 系统，提供高速 NOA、城市记忆领航以及全场景泊车能力。硬件用的是 15.6 寸中控屏和 8155 芯片。

　　从会说话的QQ到能智驾的QQ，奇瑞完成了一个智能化的call back。

　　汽车与机器人，在底层技术上高度同源：感知融合、决策规划、运动控制、人机交互，可以说汽车是「移动机器人」的最大品类。奇瑞通过造车验证技术、摊薄成本、收集数据，再将成熟模块移植到机器人，形成「技术-场景-数据」的飞轮效应。

　　奇瑞用20年造车积累的供应链管理、质量控制、场景理解能力突破了机器人产业化的最大壁垒。当其他科技公司还在为「机器人如何落地」发愁时，奇瑞的工业机器人已经在产线、物流、焊接、质检多个场景引用。奇瑞自身的特色是将具身智能工业机器人与自身的工业云平台深度融合，构建「数据-模型-任务」的闭环，全链路数据驱动，保证上市即满产、交付即精品。

　　更具象的一次落地发生在今年年初。由墨甲机器人与地方交管部门联合推出的机器人交警，已经在芜湖街头正式上岗，能够接入交通信号系统，执行交通指挥、违法识别和路况监测等任务。这意味着，奇瑞的 AI 能力已经不只停留在企业内部，开始进入公共治理和城市运行体系。

　　而在海外市场，人形机器人墨茵在2025年已完成多批次交付，并在同年通过欧盟软硬件双重CE认证，进入了欧洲市场。截至目前，其应用已经覆盖30多个国家和地区，落地在展厅接待、门店服务、公共展示等 100 多个具体场景中。除了人形机器人这样具象化的表现，AI还深度进入了奇瑞的研发、制造和运营体系。

　　在研发环节，AI 被用于工程设计、编程和仿真。通过 AI 编程工具，开发效率和代码质量同步提升；在设计侧，CAD 设计智能体可以直接参与零部件和总成建模，把原本以天为单位的工作压缩到了分钟级。AI可以帮助材料研究完成「逆向推导」，即根据需求倒推材料配方与工艺，使得效率大幅提升，从原先的3-5年压缩到1.5年以内。

　　在制造环节，AI 还被用于排产、质检和防错。过去人工排程需要210分钟，而现在依靠AI引擎只需要1分钟即可完成；人工质检成本高，且面对复杂缺陷时容易漏检，但AI系统可以达到99%的识别准确率，漏检率降至0.05%以下，基本实现了自动缺陷拦截。

　　谢保军透露，公司的AI工具技术底座，创造了23亿元以上的价值，覆盖研产供销服人财法8大领域，超过2000万次以上的API调用，1000亿次以上的token计算。

　　这三句话的排序耐人寻味：产品只是起点，工具只是手段，生态才是目的——一个技术不再制造鸿沟、而是弥合差距的人机共存世界。这梦想很大，尹同跃甚至也开玩笑称奇瑞是个爱说大线年前那辆「会说话的QQ」没人相信它能开启一个时代，今天的小奇同学和墨茵机器人，或许正是下一个未来的起点。

　　奇瑞会不会按照尹同跃的计划一样，「成为中国拥抱 AI 最坚定、最迅速、最深入的科技企业」现在尚不可知，但这场发布会，或许将成为奇瑞未来5-10年，最重要的一次亮剑。

　　当下，主机厂进入具身智能似乎有天然的优势，但是如何避坑也是主机厂是历史机遇出现时需要谨慎考虑的角度之一。

　　主机厂向AI发力当下并无对错之分，但这一轮新的转型和投资热点，谁能有所收获显然在这几年我们看不到答案。

　　据万州区纪委监委消息:重庆万州建设工程管理有限公司原党委副书记、总经理刘文胜涉嫌严重违纪违法，目前正接受区纪委监委纪律审查和监察调查。

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